固体燃料，有燃煤热风炉、生物质热风炉。
加热方式有烟道气和间接热风，它们的操作性差。
采用间接加热的方式，热风的洁净度比较高。
人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。
直燃式燃煤热风炉是一种以煤为燃料，燃烧产生的高温烟气配合一定的新鲜空气以提供符合工艺要求的热源设备，其可以连续提供恒温、恒压的热空气。

热风炉加温方式能使温室内的各处温度达到均衡。
热风炉送入热风，能在室内循环，克服温度不均的问题。
液体燃料，有燃油热风炉。
加热方式也有烟道气和间接热风两种，采用烟道气的加热方式，它们的运转费是的，但是热风的洁净度不是很好。
固体燃料，有燃煤热风炉、生物质热风炉。
加热方式有烟道气和间接热风，它们的操作性差。
采用间接加热的方式，燃油热风炉，热风的洁净度比较高。

目前，我国绝大多数热风炉的燃烧控制主要还是采用手动控制，煤气流量和空气流量的大小由人工凭经验手动调节，因此，供热温度波动较大，对热风炉的寿命也有很大影响，并造成煤气的巨大浪费。
国内外热风炉的空燃比控制主要有传统控制方法、数学模型方法、人工智能方法。
传统控制方法主要有比例极值调节法和烟气氧含量串级比例控制法，但是由于不能及时改变空燃比，小型热风炉价格，不易实现热风炉的燃烧，且测氧仪器成本高、难以维护，因此，实际使用效果不太理想；直接加热热风炉中空气的流程很单一，先是由风机将空气送入燃烧室，粮食热风炉，然后在空气中的氧气参与下，泰州热风炉，燃料燃烧放出热量，形成烟道气，后由风机送入干燥室。

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